La validation proactive des données, levier clé pour des opérations résilientes à long terme | UnderNews

UnderNews - UnderNews - 30/10
Les données erronées faussent les analyses, entravent les contrôles de conformité et compromettent les décisions automatisées. Lorsque les problèmes de qualité ne sont pas détectés à temps, ils se répercutent sur l'ensemble des écosystèmes. Lorsqu'un modèle de détection des fraudes détecte des données d'entraînement erronées, toutes les prédictions en aval ont déjà hérité de cette

Les données erronées faussent les analyses, entravent les contrôles de conformité et compromettent les décisions automatisées. Lorsque les problèmes de qualité ne sont pas détectés à temps, ils se répercutent sur l’ensemble des écosystèmes. Lorsqu’un modèle de détection des fraudes détecte des données d’entraînement erronées, toutes les prédictions en aval ont déjà hérité de cette erreur.

Tribune par Ram Chakravarti, CTO chez...
[Courte citation de 8% de l'article original]